Modelagem espacial para indicação de áreas potenciais para cultivo de espécies nativas na Reserva da Biosfera do Espinhaço

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Date

2022

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UFVJM

Abstract

A Reserva da Biosfera do Espinhaço é uma importante região do ponto de vista ecológico, social e de conservação de recursos naturais. Identificar regiões com potencial para cultivo de espécies nativas é crucial para implementação de estratégias de plantio e manejo. Entender a distribuição potencial e os fatores ambientais limitantes é o primeiro passo para definir a área para plantio dessas espécies em escala regional. Por meio deste trabalho objetivou-se identificar regiões com aptidão e preditores ambientais adequados para cultivo de diferentes espécies arbóreas usando Modelo de Entropia Máxima - MaxEnt. Foram gerados vários modelos e a seleção do melhor modelo em comparação com modelos aleatórios foi feita usando AUC de teste e erro de omissão. Os modelos gerados com MaxEnt foram altamente precisos (área sob a curva [AUC] ≥ 0,76). Eremanthus erythropappus (DC.) MacLeisch, Hymenaea courbaril L., Lychnophora ericoides Mart., Piptadenia gonoacantha (Mart.) J. F. Macbr., Pterodon ermarginatus Vogel, Zeyheria tuberculosa (Vell.) Bureau ex Verl. apresentaram áreas potencias de cultivo ocupando 2.981.297, 7.412.686, 4.806.243, 4.939.528, 8.262.419, e 6.524.967 ha, respectivamente. Os resultados mostram que classes de solos e topografia são os fatores ambientais dominantes que limitam a amplitude de adequabilidade potencial. A modelagem de distribuição utilizando o algoritmo MaxEnt possibilitou determinar as áreas potenciais de cultivo para espécies nativas de potencial valor comercial.

Description

O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001.

Keywords

Citation

AZEVEDO, Carlos Henrique Souto. Modelagem espacial para indicação de áreas potenciais para cultivo de espécies nativas na Reserva da Biosfera do Espinhaço. 2022. 78 p. Dissertação (Mestrado em Ciência Florestal) – Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2022.

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