Modelagem espacial para indicação de áreas potenciais para cultivo de espécies nativas na Reserva da Biosfera do Espinhaço
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Date
2022
Authors
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Publisher
UFVJM
Abstract
A Reserva da Biosfera do Espinhaço é uma importante região do ponto de vista ecológico,
social e de conservação de recursos naturais. Identificar regiões com potencial para cultivo de
espécies nativas é crucial para implementação de estratégias de plantio e manejo. Entender a
distribuição potencial e os fatores ambientais limitantes é o primeiro passo para definir a área
para plantio dessas espécies em escala regional. Por meio deste trabalho objetivou-se identificar
regiões com aptidão e preditores ambientais adequados para cultivo de diferentes espécies
arbóreas usando Modelo de Entropia Máxima - MaxEnt. Foram gerados vários modelos e a
seleção do melhor modelo em comparação com modelos aleatórios foi feita usando AUC de
teste e erro de omissão. Os modelos gerados com MaxEnt foram altamente precisos (área sob a
curva [AUC] ≥ 0,76). Eremanthus erythropappus (DC.) MacLeisch, Hymenaea courbaril L.,
Lychnophora ericoides Mart., Piptadenia gonoacantha (Mart.) J. F. Macbr., Pterodon
ermarginatus Vogel, Zeyheria tuberculosa (Vell.) Bureau ex Verl. apresentaram áreas
potencias de cultivo ocupando 2.981.297, 7.412.686, 4.806.243, 4.939.528, 8.262.419, e
6.524.967 ha, respectivamente. Os resultados mostram que classes de solos e topografia são os
fatores ambientais dominantes que limitam a amplitude de adequabilidade potencial. A
modelagem de distribuição utilizando o algoritmo MaxEnt possibilitou determinar as áreas
potenciais de cultivo para espécies nativas de potencial valor comercial.
Description
O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001.
Keywords
Citation
AZEVEDO, Carlos Henrique Souto. Modelagem espacial para indicação de áreas potenciais para cultivo de espécies nativas na Reserva da Biosfera do Espinhaço. 2022. 78 p. Dissertação (Mestrado em Ciência Florestal) – Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2022.