PPGCF - Mestrado em Ciência Florestal (Dissertações)

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    Simulação do crescimento de árvores nativas considerando abordagem multiagentes
    (UFVJM, 2020) Pereira, Raquel Silva; Gorgens, Eric Bastos; Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM); Gorgens, Eric Bastos; Oliveira, Márcio Leles Romarco de; Nogueira, Gilciano Saraiva; Araújo Júnior, Carlos Alberto
    Conhecer o crescimento das florestas e os fatores que o governam é essencial para a correta prescrição do manejo florestal sustentável. Os objetivos deste trabalho são: (1) comparar o comportamento da mortalidade, do ingresso e do incremento diamétrico anual, em diferentes florestas na região amazônica; (2) compreender como a classe diamétrica e o grupo ecológico influenciam a mortalidade, o ingresso e o incremento diamétrico anual; e (3) simular o crescimento de uma floresta nativa através de modelagem baseada em multiagentes. Os inventários contínuos foram realizados em cinco regiões de floresta amazônica localizados no estado do Pará. As áreas foram caracterizadas quanto à fitossociologia. O efeito do grupo ecológico, da classe diamétrica e da localização espacial sobre o comportamento dos indivíduos, foram analisados por meio do ajuste das funções probabilísticas binomial e gama. A modelagem por meio da função binomial, mostrou que a mortalidade teve diferença significativa entre os locais; o ingresso não teve diferença significativa; e o crescimento, modelado por meio do incremento diamétrico anual, sofreu influência do local, grupo ecológico e classe diamétrica. Já a distribuição dos incrementos, foi modelada por uma função Gama e também mostrou diferença significativa entre locais, grupos ecológicos e classes diamétricas. Posteriormente, uma parcela foi dimulada a partir de 135 indivíduos que foram modelados por multiagentes. Cada árvore foi considerada um agente e teve associado a ela, suas características particulares de classe diamétrica e local. Foram analisados três cenários, em que a taxa de ingresso variou. Ao final de 30 anos de simulação foram estimados área basal, volume e distribuição diamétrica para cada cenário.